Find det, der tager tiden
Vi ser på opgaverne sammen med medarbejderne. Hvor gentager arbejdet sig? Hvor går viden tabt? Hvad ville gøre hverdagen lettere?
Mere værdi i hver arbejdsdag
Mindre rutine.Mere menneske.
AI skal give jer tid tilbage. Vi hjælper jer med at finde de rette opgaver — og omsætte mulighederne til løsninger, der fungerer i hverdagen.
Fra den første gode idé til en bedre arbejdsdag.
Plads til det, mennesker gør bedst.Relationer. Faglighed. Nye idéer.
Forstå arbejdet, før vi bygger
Start konkret. Lær undervejs.
Mennesket har kontrollen
Duck Discovery Engine
Vi starter dér,
hvor arbejdet sker.
De bedste muligheder findes sjældent i et langt strategidokument. De findes i de opgaver, I gentager hver dag.
Med Duck Discovery Engine undersøger vi jeres arbejdsgange, data og systemer. Sammen vælger vi et konkret sted at begynde — med fokus på værdi for dem, der skal bruge løsningen.
INDSIGT FØR AUTOMATISERINGVælg det, der giver mening
Vi vurderer mulighederne i forhold til data, systemer og behov. Første skridt skal være afgrænset og have et tydeligt formål.
Gør idéen konkret
En tidlig prototype giver jer noget at prøve af. Vi lærer af virkelige opgaver og tilpasser løsningen, før den skal ind i hverdagen.
Fra indsigt til handling
Mindre tid på at forestille sig.
Mere tid på at prøve det af.
Vi samler den indledende afklaring og bringer en prototype tidligere ind i forløbet. Så kan I vurdere mulighederne i praksis.
Et traditionelt projektforløb Fra analyse til implementering
AFKLARINGAnalyse
AFKLARINGBehovsafdækning
PLANLÆGNINGKravspecifikation
UDFØRELSEUdvikling
AFPRØVNINGTest
I HVERDAGENImplementering
Med Duck Agentic Afprøv tidligere. Tilpas undervejs.
FORSTÅDuck Discovery
Engine
Engine
AFPRØVTidlig prototype
LÆRTest og tilpasning
BRUGImplementering
Mere plads til værdi LØBENDE FORBEDRING
En illustration af tilgangen. Længderne er ikke målte tidsforbrug eller et løfte om en bestemt besparelse. Det konkrete forløb afhænger af opgaven.
Hvad kan det betyde hos jer?
Små gentagelser.
Store muligheder.
Her er tre eksempler på arbejdsgange, vi kan undersøge sammen. Mulighederne afhænger af jeres data, systemer og behov.
Eksempel / Kundedialog
Fra indbakke
til næste skridt.
En AI-agent kan sortere henvendelser, finde relevant information og klargøre et svar. Så kan medarbejderen bruge tiden på at hjælpe kunden videre.
✓Medarbejderen vurderer og godkender, før svaret sendes.
En mulig arbejdsgangIllustration
En ny henvendelse landerSpørgsmål, sag eller opfølgning
AI finder viden og laver et udkastMed udgangspunkt i jeres godkendte information
Et menneske tager den videreGennemgår, tilpasser og sender
Automatisér forberedelsen. Bevar den menneskelige vurdering.
Eksempel / Dokumentarbejde
Fra dokumenter
til brugbar viden.
En AI-agent kan samle udvalgte oplysninger fra dokumenter og pege på manglende information. Det giver et udgangspunkt for den faglige gennemgang.
✓Medarbejderen kontrollerer oplysningerne mod de oprindelige kilder.
En mulig arbejdsgangIllustration
Dokumenter samlesDe kilder, I har valgt og givet adgang til
AI finder og strukturerer oplysningerKilder og manglende information fremhæves
En fagperson kvalitetssikrerKontrollerer kilder og drager konklusioner
Et bedre grundlag for faglighed. Med kilderne ved hånden.
Eksempel / Koordinering
Fra spredte opdateringer
til samlet status.
En AI-agent kan samle status fra udvalgte datakilder og klargøre et overblik med opgaver, frister og åbne spørgsmål til gennemgang.
✓Teamet vurderer status og beslutter, hvad der skal ske herefter.
En mulig arbejdsgangIllustration
Opdateringer kommer fra flere stederOpgaver, frister og projektinformation
AI samler et statusudkastÅbne spørgsmål og opmærksomhedspunkter markeres
Teamet prioriterer næste skridtGennemgår status og fordeler ansvar
Mindre tid på at samle. Mere tid på at beslutte.
Teknologi med omtanke
AI skal passe ind
i jeres hverdag.
Vi begynder med opgaven og menneskene omkring den. Teknologien skal give mening i praksis — også efter den første demonstration.
Skal vi vide noget om AI på forhånd?
Nej. Et godt sted at starte er en tilbagevendende opgave, I gerne vil bruge mindre tid på. Vi tager udgangspunkt i jeres faglighed og undersøger mulighederne sammen.
Skal vi skifte vores nuværende systemer?
Vi tager udgangspunkt i de systemer, I bruger. Om og hvordan de kan indgå, afhænger af deres muligheder for integration og adgang til data. Det afklarer vi, før vi vælger løsning.
Hvad med data og kvalitet?
Vi afklarer, hvilke oplysninger en løsning må bruge, hvem der skal have adgang, og hvor et menneske skal kontrollere resultatet. Løsningen afprøves på relevante opgaver, før den tages i brug.
Hvor starter et samarbejde?
Med en samtale om jeres hverdag. Hvilke opgaver fylder? Hvor er potentialet? Derfra kan vi afgrænse et første forløb med tydelige mål og en fælles forståelse af næste skridt.
Hvad vil I gerne
have mere tid til?
Lad os starte med jeres hverdag. Fortæl om en opgave, der fylder — så tager vi dialogen om mulighederne.
Lad os tale på Teams Åbner Teams i et nyt vindue. Log ind for at starte en chat.